Bądź na bieżąco z najnowszymi wiadomościami ze świata AI. Radar agreguje wiadomości z wielu kanałów o tematyce AI. Przygotowuje streszczenie by oszczędzać Twój czas. Codziennie nowe wiadomości. Chcesz być na bieżąco? Subskrybuj newsletter.
Sztuczna inteligencja zajmuje obecnie podobną przestrzeń mentalną jak 'chmura' piętnaście lat temu czy sam Internet dwadzieścia pięć lat temu.
Adopcja sztucznej inteligencji w usługach finansowych stała się niemal powszechna, z tylko 2% globalnych instytucji finansowych niekorzystających z AI, jak wynika z raportu Finastra Financial Services State of the Nation 2026. Raport ten objął badaniem 1509 wyższych rangą menedżerów w 11 rynkach.
John P. Perdew's metafora 'Drabiny Jakuba' ilustruje hierarchię złożoności obliczeniowej w symulacjach zachowania elektronów w materiałach, gdzie najprostsze obliczenia znajdują się u podstawy, a najdokładniejsze opisy na szczycie. Microsoft proponuje rozszerzenie tej koncepcji poprzez hybrydowe podejście łączące komputery kwantowe do generowania precyzyjnych danych i sztuczną inteligencję do szybkich przewidywań, co umożliwia szybsze projektowanie materiałów o nowych właściwościach przy znacznie niższych kosztach.
Artykuł omawia wykorzystanie FastAPI do tworzenia wydajnych interfejsów API przy minimalnej ilości kodu. Podkreśla kluczowe funkcje, takie jak obsługa ścieżek, modele Pydantic do walidacji danych, wstrzykiwanie zależności dla modularnego kodu oraz automatyczne generowanie dokumentacji, co przyspiesza proces rozwoju.
Wzrost popularności wtyczek kursoowych ułatwia dostęp do technologii AI dla osób niebędących inżynierami. Block.com ogłosił zwolnienia, które dotkną 40% jego pracowników. Jednocześnie Anthropic określił dwie kluczowe granice, których nie przekroczy w rozwoju swojej sztucznej inteligencji.
Platforma Towards Data Science wprowadziła nowe aktualizacje do swojego programu płatności dla autorów, w tym zaktualizowane poziomy zarobków i wyższy limit artykułów dla twórców.
Podczas Mobile World Congress 2026 w Barcelonie, SK Telecom przedstawił kompleksowy plan przekształcenia swojej działalności poprzez integrację sztucznej inteligencji (AI) na wszystkich poziomach, od infrastruktury sieciowej po obsługę klienta. Ta transformacja obejmuje nie tylko przyjęcie nowych narzędzi AI, ale także przeprojektowanie systemów wewnętrznych, znaczące zwiększenie pojemności centrów danych do skali gigawatów oraz ulepszenie własnego dużego modelu językowego.
Tekst omawia korzyści płynące z wykorzystania programowania asynchronicznego w Pythonie, aby przyspieszyć rozwój aplikacji, szczególnie przy obsłudze zadań I/O. Podkreśla znaczenie opanowania technik asynchronicznych poprzez praktyczne przykłady.
Kilkaset osób protestujących przeciwko sztucznej inteligencji przemaszerowało przez londyński hub technologiczny King's Cross 28 lutego, celując w firmy takie jak OpenAI, Meta i Google DeepMind. Skandowali hasła i nieśli transparenty, wyrażając swoje obawy dotyczące AI. Wydarzenie podkreśliło rosnący sprzeciw wobec szybkiego rozwoju technologii sztucznej inteligencji.
Ten tekst omawia implementację architektury wykrywania obiektów YOLOv3 w PyTorch od podstaw. Opiera się na artykule 'YOLOv3 Paper Walkthrough: Even Better, But Not That Much', który ukazał się na stronie Towards Data Science.
Ukraińska matematyczka Maryna Viazovska, laureatka Medalu Fieldsa w 2022 roku za badania nad problemem pakowania sfer, odnotowała kolejny sukces - formalne zweryfikowanie jej dowodów we współpracy ze sztuczną inteligencją. To ważny krok w rozwoju możliwości AI w badaniach matematycznych. Viazovska zajmowała się znalezieniem najgęstszego upakowania identycznych brył w przestrzeni n-wymiarowej, co ma zastosowanie m.in. w kodach korekcji błędów używanych w smartfonach i sondach kosmicznych. Proces formalnej weryfikacji, wspomagany przez AI, gwarantuje absolutną poprawność dowodów matematycznych.
Dobre LLMy potrzebują wysokiej jakości danych. Tekst omawia pipeline'y, narzędzia i architektury RAG (retrieval-augmented generation), które kształtują przyszłość inżynierii danych gotowych do zastosowań AI.
28 lutego OpenAI ogłosiło, że osiągnęło porozumienie umożliwiające amerykańskiemu wojsku korzystanie z jego technologii w poufnych warunkach. Negocjacje były przyspieszone po publicznym upomnieniu Anthropic przez Pentagon, a OpenAI podkreśliło swoje zaangażowanie w odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.
W lutym 2026 roku nacisk kładzie się na wymianę wiedzy z innymi, dokumentację i rozwój MLOps. Celem tych działań jest usprawnienie procesów uczenia maszynowego poprzez dzielenie się spostrzeżeniami, utrzymywanie przejrzystej dokumentacji oraz zwiększanie efektywności operacyjnej.
Ten tekst omawia studium przypadku technik maksymalizacji wydajności klastrów w inferencji uczenia maszynowego przy użyciu Databricks. Porównuje skuteczność klastrów płynnych i partycjonowanych oraz podejścia zasolonego i niesolonego, aby zoptymalizować przetwarzanie danych i poprawić efektywność modeli.
Tekst omawia szczegóły umowy między OpenAI a Departamentem Wojny, która obejmuje ustalanie limitów bezpieczeństwa, zapewnianie ochron prawnych oraz określanie wdrożenia systemów AI w środowiskach niejawnych.
Ponowne wykorzystanie instrukcji ładowanych w razie potrzeby pomaga rozwiązać problem nadmiaru kontekstu w rozwoju wspomaganym przez sztuczną inteligencję, umożliwiając modelom generowanie bardziej wydajnych i ukierunkowanych odpowiedzi bez konieczności obszernego treningu danych lub kontekstu.
Ten samouczek pokazuje, jak stworzyć klasyczną grę Pong w Pythonie przy użyciu zasad programowania obiektowego (OOP) i biblioteki graficznej Turtle, dostarczając przykład implementacji podstawowych mechanik gry od podstaw.
Artykuł analizuje pięć wzorców infrastruktury Dockera, które czynią go potężną podstawą do budowania odpornych i autonomicznych aplikacji AI, oferując skalowalne, bezpieczne i efektywne środowiska.
Stowarzyszenie Baduk Korei, znajdujące się w dzielnicy Hongik-dong we wschodnim Seulu, jest organem zarządzającym profesjonalnym Go w Korei Południowej. Go to starożytna gra o ogromnym znaczeniu kulturowym w tym kraju. Budynek stowarzyszenia, niegdyś tętniący życiem, teraz wydaje się zaniedbany i cichy.
Artykuł podkreśla znaczenie krytycznego myślenia przy ocenie sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza generatywnej AI, która może tworzyć treści przypominające ludzkie w różnych formach medialnych. Autor zwraca uwagę, że choć generatywna AI ma duży potencjał w automatyzacji i zadaniach kreatywnych, nie jest rozwiązaniem wszystkich problemów i należy podchodzić do niej z rezerwą, aby uniknąć przesady w jej możliwościach. Tekst również akcentuje potrzebę rozważań etycznych i odpowiedzialnego korzystania z technologii AI.
Goldman Sachs i Deutsche Bank testują nowy typ sztucznej inteligencji zwany agentic AI, który wykracza poza skanowanie słów kluczowych lub stosowanie wstępnie ustalonych reguł. Ta AI jest zaprojektowana do rozumowania przez wzorce w czasie rzeczywistym i flagowania potencjalnie podejrzanych zachowań do przeglądu przez człowieka, odchodząc od statycznych alertów.
Tekst omawia ewolucję opowiadania danych poprzez wykorzystanie interaktywnych narracji, immersyjnych środowisk i alternatywnych technik sensorycznych w celu zwiększenia zaangażowania i zrozumienia.
W poście 'Stop Asking if a Model Is Interpretable' autor przekonuje, że należy skupić się nie na tym, czy modele są interpretowalne, ale na tym, jak można je uczynić bardziej przejrzystymi i zrozumiałymi. Podkreśla znaczenie oceny wydajności modelu, sprawiedliwości i uprzedzeń, a nie tylko polegania na interpretowalności. Sugeruje stosowanie technik takich jak LIME i SHAP do wyjaśniania przewidywań modelu i zachęca badaczy do priorytetowego traktowania przejrzystości w rozwoju sztucznej inteligencji.
ASML, holenderska firma posiadająca globalny monopol na komercyjne urządzenia do litografii w ekstremalnym ultrafiolecie, ogłosiła, że jej narzędzia High-NA EUV są gotowe do masowej produkcji. To ogłoszenie oznacza początek kolejnego przełomu w branży, ponieważ te narzędzia są kluczowe dla produkcji przyszłych chipów AI.
praktyczne.AI